Nagroda za tęczówkę dla Politechniki Łódzkiej

Przesłany do portugalskiej uczelni program komputerowy opracowany przez mgr. inż. Wojciecha Sankowskiego umożliwia zlokalizowanie obszaru tęczówki w obrazie oka uzyskanym przy pomocy specjalnej kamery (używając fachowego nazewnictwa program realizuje segmentację obrazu oka). Okazał się on konkurencyjny wobec innych rozwiązań nadesłanych z całego świata i zajął drugie miejsce na rankingowej liście finałowej. Wstępnie swój udział w konkursie zadeklarowało 97 ośrodków badawczych. Ostatecznie programy przygotowało 27 jednostek, spośród których wybrano osiem najlepszych rozwiązań nadesłanych z ośrodków z Chin, Portugalii, Korei, USA, Włoch, Hiszpanii i nasz z Polski.

Jednym z elementów zagadnienia związanego z rozpoznawaniem osób na podstawie wzoru tęczówki oka jest tzw. segmentacja obrazu oka, czyli precyzyjne zlokalizowanie w obrazie wykonanym kamerą tęczówki oraz elementów ją przesłaniających, takich jak powieki czy odbłyski występujące na powierzchni oka - wyjaśnia mgr Wojciech Sankowski - Tak zlokalizowany obszar tęczówki jest następnie przetwarzany na liczby - mówiąc popularnie otrzymujemy matematyczny opis struktury tęczówki, co pozwala na rozpoznanie fotografowanej osoby przez porównanie z istniejącymi opisami zgromadzonymi w bazie danych. Dlatego koniecznym warunkiem prawidłowego procesu identyfikacji jest poprawna segmentacja obrazu oka.

Sukces zaproponowanego przez mgr. W. Sankowskiego algorytmu jest tym większy, że porównano różne rozwiązania i oceniono je w zastosowaniu do dużej bazy zdjęć tęczówek, którą zgromadziła portugalska uczelnia, dzięki czemu opracowane algorytmy były obiektywnie przetestowane.

Obecnie systemy identyfikacji osób na podstawie wzoru tęczówki oka są już dostępne komercyjnie - mówi mgr W. Sankowski - Wciąż jednak ich ograniczona skuteczność jest barierą dla wielu potencjalnych zastosowań. Stąd tak istotne są dalsze badania, dzięki którym możliwe będzie użycie technologii identyfikacji osób na podstawie wzoru tęczówki oka w tak wymagających systemach jak np. sieci bankomatów.

Konkurs miał charakter prestiżowy, a autorzy najlepszych ośmiu rozwiązań zostali zaproszeni do publikacji swoich wyników w czasopiśmie "Elsevier Image and Vision Computing", które znajduje się wśród najwyżej ocenianych czasopism na świecie.(PAP)